某科技客户成立于2011年，致力于成为全球领先的空间智能服务提供商，技术产品广泛应用于3D空间设计、电商3D AI设计、工业数字孪生、智能体训练等场景。随着业务规模扩大，群核科技在软件开发过程中对代码质量和审查效率提出了更高要求。为提升代码审查效率和质量，运维团队决定引入Amazon Bedrock基础模型Claude语言模型，开启生成式AI技术在代码审查领域的创新实践。
核心痛点
解决方案
本方案采用Amazon Bedrock Claude 4模型，结合Serverless架构，打造智能代码审查平台
传统人工耗时长、成本高
传统人工Code Review耗时长、成本高，难以满足快速迭代需求；
安全架构设计
所有Lambda函数部署于VPC，数据不暴露于互联网，通过NAT Gateway和VPC Endpoint安全访问DynamoDB、S3、Bedrock Claude和SQS；
静态规则扫描工具难以发现复杂bug和安全隐患
静态规则扫描工具无法深入理解代码逻辑，难以发现复杂bug和安全隐患。
自动化流程
通过GitLab Webhook自动探测代码Push事件，触发Code Review任务，支持commit级和仓库级审查。
人工审查易漏细节，难以统一标准
多语言、多仓库环境下，人工审查易遗漏细节，难以统一标准；
多语言支持
支持Go、Python、JavaScript等主流编程语言的代码审查。
需要支持仓库白名单访问与CI/CD流程集成
需要支持GitLab仓库白名单访问、与CI/CD流程集成，保障安全与自动化；
智能审查
Claude 4模型可识别bug、安全漏洞、性能问题，并给出优化建议和代码示例。
需要便捷查看审查任务状态与结果，提升协作效率。
开发人员和管理者需要便捷查看审查任务状态与结果，提升协作效率；
结果可视化
审查结果存储于S3，用户可通过Portal或API查询，支持与即时通信系统集成（如飞书、企业微信、钉钉）。
扩展性强
通过环境变量灵活控制审查文件类型，支持REST API与CI/CD集成，无需迁移GitLab仓库。
架构图
客户收益
审查效率提升
代码审查时间缩短至原流程的2%，大幅提升开发效率。
成本显著降低
极大减少人工审查成本和时间投入，按需付费无固定成本。
质量与安全提升
智能识别bug和安全漏洞，优化代码性能，降低生产问题发生率。
协作便捷
开发人员和管理者可随时查看审查历史和结果，提升团队协作与响应速度。
灵活扩展
支持多语言、多仓库环境，易于客户化配置和集成，满足不同业务需求。
关于合作伙伴
我们是一家深耕于AWS云服务的顶级咨询合作伙伴，持有包括安全、大数据、运维在内的多项AWS专业化认证。我们致力于通过前沿的云技术与深刻的行业洞察，帮助这样的创新企业构建面向未来的数字化基石，加速其全球业务的成功。
关于AWS
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